Référencement des cabinets en data science en capacité de mener des projets au service de problématiques métier complexes: industrielles et commerciales

SNCF

Le marché concerne la mise en oeuvre de projets de data science, au service de problématiques métier complexes. Ces projets sont opérés par la Fab Big Data, structure commune à toutes les entités du Groupe SNCF, dédiée à l'accompagnement des projets nécessitant un besoin de technologie et/ou d'expertise Big Data / Data Science liée principalement à l'Internet Industriel et à la relation client multi-canal.
La Fab Big Data accompagne les projets de leur émergence jusqu'à leur industrialisation: cadrage/évolutions, proof of concept (POC), build, exploitation (run). Les projets se répartissent en deux catégories:
* Des projets de restitution de données (structurées et non structurées), utilisant l'infrastructure Big Data permettant un accès structuré aux données pour des tâches simples.
* Des projets d'analyse et de croisement de données, traitant de problématiques métiers complexes, et permettant d'aboutir à des modifications de processus métier grâce à des modèles algorithmiques (descriptifs, prédictifs, prescriptifs) produits. Ce type de projet nécessite souvent à la fois des données structurées et non structurées, internes ou externes au métier concerné et provenant de sources multiples et complexes.
Les projets répondent aux enjeux de l'entreprise tels que la sécurité (visualisation des risques de déshuntage, modèle prédictif d'évolution de l'état d'éléments du réseau...), la satisfaction client interne et externe (modèle prédictif des retards, maintenance prédictive du matériel...) et la création de valeur (décisionnel marketing).
Les prestations attendues couvrent trois types d'activité: recherche et exploration de données, analyse des données et conception de modèles de machine learning, et enfin des prestations de data visualisation. Sur l'ensemble de ces prestations, le titulaire doit assurer le transfert de compétences vers la Fab Big Data SNCF.
La contractualisation de ces prestations de data science est assortie d'une obligation de résultat contractuelle pour ses titulaires, à laquelle peuvent s'ajouter dans certains cas des engagements de moyens clairement identifiés.
Pour ce faire, le Fab Big Data de SNCF lance une consultation en vue de définir un référencement de prestataires ayant capacité à mettre en oeuvre des expertises de data science au service des cas d'usages qu'elle pilote.
L'objet du présent avis de marché est de recueillir les candidatures de prestataires capables d'assurer le type de prestations attendues.
Un premier appel d'offres permettra de retenir parmi les candidats sélectionnés les sociétés qui seront référencées sur des critères techniques et financiers définis dans le règlement de consultation.
Dans un second temps, les prestations de data science seront attribuées par consultations restreintes sur la base d'un cahier des charges auprès des sociétés référencées, au fur et à mesure de la définition des besoins projets par la Fab Big Data.
Chaque prestation de data science pourra comprendre les missions de:
o cadrage des cas pratiques
o pilotage des cas pratiques
o réalisation des cas pratiques (POC)
o industrialisation des cas pratiques (pilote)
Les prestations de data science viseront notamment à:
o Réaliser des algorithmes descriptifs (modèles de risque, découverte de pattern, modèles de causalité...)
o Réaliser des algorithmes prédictifs et/ou prescriptifs (maintenance, optimisation des processus,)
o Réaliser des algorithmes de recommandation
o Réaliser des algorithmes de calibration et de reconstruction de données manquantes (dans le cadre de l'IoT par exemple)
Le prestataire devra apporter la preuve des compétences et des ressources dont il dispose pour assurer les interventions, sur le(s) lot(s) sur le(s)quel(s) il candidate. Pour ce faire, il peut faire appel à un groupement de type cotraitance.

Date limite

Le délai de réception des offres était de 2016-10-04. L'appel d'offres a été publié le 2016-09-14.

Fournisseurs

Les fournisseurs suivants sont mentionnés dans les décisions d'attribution ou dans d'autres documents relatifs aux marchés publics :

Qui ? Qu'est-ce que c'est ? Où ?
Historique des marchés publics
Date Document
2016-09-14 Avis de marché
2017-05-12 Avis d'attribution de marché
Avis de marché (2016-09-14)
Objet
Champ d'application du marché
Titre: Services de technologies de l'information, conseil, développement de logiciels, internet et appui
Quantité ou étendue:
La quantité indiquée ci-dessous est donnée simplement à titre indicatif.Pour l'ensemble des lots, le volume annuel est prévu d*être décroissant. De six (6) cas d'utilisation en 2017 à quatre (4) cas d'utilisation en 2018. Si le contrat est prolongé, le volume prévu pour l'année 2019 s'élève à deux (2) cas d'utilisation faisant appel à la sous-traitance.
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Métadonnées de l'avis
Langue originale: français 🗣️
Type de document: Avis de marché
Nature du marché: Services
Réglementation: Union européenne, avec participation des pays de l'AMP
Vocabulaire commun pour les marchés publics (CPV)
Code: Services de technologies de l'information, conseil, développement de logiciels, internet et appui 📦

Procédure
Type de procédure: Procédure négociée
Type de soumission: Soumission pour tous les lots
Critères d'attribution
Offre la plus économique

Pouvoir adjudicateur
Identité
Pays: France 🇫🇷
Type de pouvoir adjudicateur: Service d'utilité publique
Nom du pouvoir adjudicateur: Sncf
Adresse postale: 116 cours Lafayette — CS 13511
Code postal: 69489
Commune postale: Lyon Cedex 03
Contact
Adresse Internet: http://www.sncf.com/fournisseurs/achats-sncf 🌏
Courrier électronique: aurelie.bernier@sncf.fr 📧
Téléphone: +33 428890404 📞

Référence
Dates
Date d'envoi: 2016-09-14 📅
Date limite de soumission: 2016-10-04 📅
Date de publication: 2016-09-17 📅
Identifiants
Numéro d'avis: 2016/S 180-324273
Numéro JO-S: 180
Informations complémentaires
SNCF, émet cet avis de marché en son nom et pour son compte Les actes de candidatures doivent être transmis Exclusivement par voie électronique via le site dont l'adresse est indiquée au point I.1. Toute candidature doit être datée et envoyée dans le respect des procédures décrites dans les «Conditions générales de remise des candidatures en ligne sur le site www.sncf.com» par un représentant du candidat dûment habilité. Aucun envoi par e-mail n'est autorisé. Le candidat doit être en mesure de justifier des pouvoirs de son représentant sur requête de l'Entité d'Achat. Toute candidature électronique ne respectant pas le formalisme pré cité ou envoyée à une autre adresse est rejetée sans être analysée. Toute candidature ne présentant pas le cadre de réponse complété au format EXCEL sera rejetée sans être analysée. Pour toute difficulté d'ordre technique (notamment au moment de la transmission de la candidature), le candidat doit contacter le support fournisseur à: Supportfournisseursncf@sncf.fr ou 04.26.21.16.01. L'Entité d'Achat développe les consultations en ligne, par voie électronique. Les coordonnées e-mail du représentant habilité à soumissionner à la présente consultation sont à mentionner dans le dossier de candidature. Après examen des documents, l'Entité d'Achat évalue la capacité du candidat et sélectionne au maximum les douze (12) meilleurs candidats aptes à présenter une offre. Les critères de sélection des candidats concernant la capacité économique et financière sont explicités en III.2.2 (pondération: 40). Les critères de sélection des candidats concernant la capacité technique sont explicités en III.2.3 (pondération: 60) La somme des pondérations est égale à 100. Le marché sera soumis aux dispositions du cahier des clauses et conditions générales (CCCG) applicables aux marchés de fournitures de la SNCF, disponible sur le site http://www.sncf.com — Entreprises et Collectivités — Fournisseurs — Documentation (dans ce document, le terme SNCF désigne indifféremment SNCF, SNCF Mobilités, SNCF Réseau). La candidature ainsi que tout échange d'informations doivent être rédigés en français. La SNCF se réserve le droit de partager le marché entre plusieurs attributaires. Les fournitures sont soumises à homologation de la SNCF. A tout moment, SNCF se réserve le droit d'interrompre et/ou d'annuler la procédure du présent avis de marché. Cette annulation ne donne lieu en aucun cas à indemnisation du (des) candidat(s).
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Objet
Champ d'application du marché
Catégorie de service: 7
Brève description:
Le marché concerne la mise en oeuvre de projets de data science, au service de problématiques métier complexes. Ces projets sont opérés par la Fab Big Data, structure commune à toutes les entités du Groupe SNCF, dédiée à l'accompagnement des projets nécessitant un besoin de technologie et/ou d'expertise Big Data / Data Science liée principalement à l'Internet Industriel et à la relation client multi-canal.
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La Fab Big Data accompagne les projets de leur émergence jusqu'à leur industrialisation: cadrage/évolutions, proof of concept (POC), build, exploitation (run). Les projets se répartissent en deux catégories:
* Des projets de restitution de données (structurées et non structurées), utilisant l'infrastructure Big Data permettant un accès structuré aux données pour des tâches simples.
* Des projets d'analyse et de croisement de données, traitant de problématiques métiers complexes, et permettant d'aboutir à des modifications de processus métier grâce à des modèles algorithmiques (descriptifs, prédictifs, prescriptifs) produits. Ce type de projet nécessite souvent à la fois des données structurées et non structurées, internes ou externes au métier concerné et provenant de sources multiples et complexes.
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Les projets répondent aux enjeux de l'entreprise tels que la sécurité (visualisation des risques de déshuntage, modèle prédictif d'évolution de l'état d'éléments du réseau...), la satisfaction client interne et externe (modèle prédictif des retards, maintenance prédictive du matériel...) et la création de valeur (décisionnel marketing).
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Les prestations attendues couvrent trois types d'activité: recherche et exploration de données, analyse des données et conception de modèles de machine learning, et enfin des prestations de data visualisation. Sur l'ensemble de ces prestations, le titulaire doit assurer le transfert de compétences vers la Fab Big Data SNCF.
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La contractualisation de ces prestations de data science est assortie d'une obligation de résultat contractuelle pour ses titulaires, à laquelle peuvent s'ajouter dans certains cas des engagements de moyens clairement identifiés.
Pour ce faire, le Fab Big Data de SNCF lance une consultation en vue de définir un référencement de prestataires ayant capacité à mettre en oeuvre des expertises de data science au service des cas d'usages qu'elle pilote.
L'objet du présent avis de marché est de recueillir les candidatures de prestataires capables d'assurer le type de prestations attendues.
Un premier appel d'offres permettra de retenir parmi les candidats sélectionnés les sociétés qui seront référencées sur des critères techniques et financiers définis dans le règlement de consultation.
Dans un second temps, les prestations de data science seront attribuées par consultations restreintes sur la base d'un cahier des charges auprès des sociétés référencées, au fur et à mesure de la définition des besoins projets par la Fab Big Data.
Chaque prestation de data science pourra comprendre les missions de:
o cadrage des cas pratiques
o pilotage des cas pratiques
o réalisation des cas pratiques (POC)
o industrialisation des cas pratiques (pilote)
Les prestations de data science viseront notamment à:
o Réaliser des algorithmes descriptifs (modèles de risque, découverte de pattern, modèles de causalité...)
o Réaliser des algorithmes prédictifs et/ou prescriptifs (maintenance, optimisation des processus,)
o Réaliser des algorithmes de recommandation
o Réaliser des algorithmes de calibration et de reconstruction de données manquantes (dans le cadre de l'IoT par exemple)
Le prestataire devra apporter la preuve des compétences et des ressources dont il dispose pour assurer les interventions, sur le(s) lot(s) sur le(s)quel(s) il candidate. Pour ce faire, il peut faire appel à un groupement de type cotraitance.
Quantité ou étendue:
La quantité indiquée ci-dessous est donnée simplement à titre indicatif.
Pour l'ensemble des lots, le volume annuel est prévu d*être décroissant. De six (6) cas d'utilisation en 2017 à quatre (4) cas d'utilisation en 2018. Si le contrat est prolongé, le volume prévu pour l'année 2019 s'élève à deux (2) cas d'utilisation faisant appel à la sous-traitance.
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Description des options:
La durée du marché est de 24 mois fermes avec possibilité d'une option de prorogation expresse de 1 période de 12 mois (24+12).
Durée de l'accord: 24 mois
Numéro de référence: 13581 / 00044975
Lieu d'exécution
Site principal ou lieu d'exécution:
L'essentiel des prestations aura lieu dans les locaux de la Direction Digitale SNCF, basée à Saint Denis (île-de-France).

Informations juridiques, économiques, financières et techniques
Conditions de participation
Habilitation à exercer l'activité professionnelle:
Les candidats doivent joindre à leur acte de candidature les documents et les renseignements suivants (En cas de candidature groupée, chacune des pièces exigées ci-après doit être transmise par chacun des membres du groupement):
— Les pièces justifiant de l'existence légale de l'entreprise, avec le numéro d'immatriculation au Registre du Commerce et des Sociétés (ou équivalent),
— L'imprimé DC1 intitulé «Lettre de candidature — Habilitation du mandataire par ses cotraitants» dûment complété et signé.
— L'imprimé DC2 intitulé «Déclaration du candidat individuel ou du membre du groupement» dûment complété.
Ces documents sont à se procurer:
* par courrier à: Imprimerie Nationale BP 514 F-59505 Douai Cedex
* par télécopie au: 03 27 08 27 51.
* le Candidat fournit une attestation sur l'honneur par laquelle il s'engage à respecter et faire respecter par les opérateurs travaillant pour son compte, la déclaration de l'OIT (Organisation Internationale du Travail) de 1998 relative aux principes et droits fondamentaux au travail (Voir: http://www.ilo.org/public/french/standards).
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— Le Candidat précise la part du marché qu'il a l'intention de sous-traiter à des tiers ainsi que les sous-traitants proposés, ce qui ne diminue en rien la responsabilité de l'Opérateur économique principal.
— Le cas échéant, une certification en matière de responsabilité sociale (norme SA 8000 ou tous les autres justificatifs regardés comme équivalents), attestant du respect de ces dispositions, est fournie par le candidat. Ce dernier précise le périmètre se rapportant à cette certification (par exemple, le nombre et le pourcentage de sites certifiés).
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Situation économique et financière:
Lorsque les candidats veulent faire valoir les capacités d'autres opérateurs économiques, ils doivent justifier des capacités de ces opérateurs ainsi que du fait qu'ils en disposeront pour l'exécution du marché.
Les candidats doivent joindre à leur acte de candidature les documents et les renseignements suivants (En cas de candidature groupée, chacune des pièces exigées ci-après doit être transmise par chacun des membres du groupement):
— une déclaration indiquant, pour chacun des 3 derniers exercices disponibles, le chiffre d'affaires annuel global, le chiffre d'affaires réalisé avec la SNCF et le chiffre d'affaire relatif aux prestations faisant l'objet du marché.
— une copie du dernier bilan, ou extraits de bilans, des opérateurs économiques pour lesquels l'établissement des bilans est obligatoire en vertu de la loi.
— une déclaration indiquant, pour chacun des 3 derniers exercices, les effectifs moyens annuels de l'entreprise et l'importance du personnel d'encadrement.
— le cas échéant, une description de la consistance du lien financier qui lie la filiale à la maison-mère, la relation d'appartenance à tel groupe.
— le cas échéant, une déclaration appropriée de banques ou preuve d'une assurance pour les risques professionnels.
Sur la base des informations fournies par les candidats, SNCF évaluera la capacité économique et financière de chacun des candidats (pondération à 40).
IMPORTANT: afin de permettre au candidat de vérifier la complétude de son dossier et à l'entité Achats d'en faciliter le dépouillement, il est demandé aux candidats de remplir un cadre de réponse disponible uniquement sur demande par courriel à aurelie.bernier@sncf.fr.
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Capacité technique et professionnelle:
Lorsque les candidats veulent faire valoir les capacités d'autres opérateurs économiques, ils doivent justifier des capacités de ces opérateurs ainsi que du fait qu'ils en disposeront pour l'exécution du marché.
Les candidats doivent joindre à leur acte de candidature les documents et les renseignements suivants (En cas de candidature groupée, chacune des pièces exigées ci-après doit être transmise par chacun des membres du groupement):
* Fournir des exemples détaillés de prestation de même nature, réalisées dans les 3 dernières années, en indiquant pour chacune d'elles: dates de début et de fin de mission, types d'engagement pris, domaine métier couvert, lieu et site, contexte technique, principaux livrables, exemple d'indicateurs de qualité de service mis en oeuvre, effectif affecté aux prestations liées à cette référence.
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La liste des exemples doit démontrer clairement les expériences…
… dans les différents domaines métiers (maintenance prédictive, détection d'anomalies, analyses de séries temporelles, d'images, de données géolocalisées, segmentation, scoring, optimisation des processus, etc.);
… scientifiques (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement / apprentissage actif, réseaux de neurones, Natural language processing, Monte Carlo, approches bayésiennes, etc.) et techniques (méthodes de développement, langages et outils de manipulations de données, de traitement de données, de visualisation de données, sur des environnements non distribués et distribués, applications web).
La liste des exemples doit également démontrer la capacité du prestataire à aider les métiers à s'approprier les outils, les analyses et les modèles développés: compréhension du besoin métier, pédagogie, extraction d'information métier (d'analyses statistique et de modèles de machine learning entraînés), adéquation des modèles pour une intégration dans un process existant.
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La liste des exemples doit indiquer les prestations ayant abouti à l'industrialisation de la solution conçue et démontrer une bonne connaissance des problématiques liées à la mise en production (optimisation de code, tests unitaires, etc.).
La liste des exemples de prestations doit mettre clairement en évidence les prestations réalisées en cotraitance.
L'exécution satisfaisante des livraisons et des prestations de services sera prouvée en communiquant les coordonnées du/des Client(s), ou par des attestations du/des Clients..
* Fournir une note décrivant les effectifs et la capacité de mobilisation des ressources de l'opérateur économique dans les locaux de la SNCF, en particulier en Ile de France, et en langue Française.
* Fournir toute information de nature à prouver leur capacité à garantir la sécurité des données des systèmes d'informations (notamment les données personnelles impliquant déclaration à la CNIL);
* Une photocopie des certificats de qualifications professionnelles possédées, ou toute preuve de la capacité de l'opérateur économique, apportée par tout moyen, notamment par des certificats d'identité professionnelle ou des références de travaux attestant de la compétence de l'opérateur économique à réaliser la prestation pour laquelle il se porte candidat;
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* Une attestation sur l'honneur par laquelle il s'engage d'une part; à prévenir et à maîtriser les risques professionnels inhérents à ses activités et d'autre part; à mettre en place une démarche qualité. Le cas échéant, une certification en matière de management de la santé, de la sécurité au travail, de Management de la qualité (OHSAS18001 et/ou ILO-OSH 2001 et/ou ISO-9001 ou toute autre norme équivalente), attestant du respect de ces dispositions, pourra être fournie par le candidat. Ce dernier précisera le périmètre se rapportant à cette certification (par exemple, le nombre et le pourcentage des sites certifiés). Le candidat avise ses sous-traitants et autres opérateurs travaillant pour son compte de ce que les dispositions considérées leurs sont applicables. Il doit être en mesure de justifier de ce respect en cours d'exécution du marché.
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* l'indication des titres d'études et professionnels de l'encadrement technique de l'opérateur économique.
* le cas échéant une certification entreprise en matière d'environnement; système de management environnemental par une norme internationale (ISO 14001) et/ou un règlement CE (EMAS), et/ou équivalents.
* le candidat précise s'il a engagé des démarches d'évaluation ou de certification entreprises en matière d'environnement.
Les critères de recevabilité de la candidature sont les suivants:
— Capacité technique générale
o Prestation de formation présente au catalogue de service du cabinet
o Capacité à garantir la sécurité des données (chiffrement, destruction, non diffusion, protection)
o Capacité à garantir la sécurité (protection des locaux, des documents papiers, du matériel informatique)
o Capacité à mobiliser une équipe projet de 2/3 ETP sur site en Île de France
o Au moins une référence de prestation par un client significatif sur un cas d'usage éprouvé en production
— Capacité technique spécifique à la data science
o Démonstration de la maitrise des technologies citées ci-dessous (hors celles marquées par *qui sont facultatives)
* Capacités sur langage de programmation: python / R / Julia* / Scala* / Matlab*
* Capacités sur librairie Machine Learning: scikit learn / libraries R / mllib* / H2O* / Theano* / Torch * / Caffe* / Tensorflow*
* Capacités sur les technologies Big Data: Spark / Hadoop / Mapreduce / Sparkling water* / Impala* / Hive* / Pig*/ Cassandra* / Storm* / Flink *
* Capacités sur les bases de données: sql (MySQL, PostGre) / technologies NoSQL / neo4j* / Vertica* / Mongodb* / Redis*
* Capacité sur un des 4 environnements Cloud suivants: AWS / Bluemix / Google Cloud Platform / Azure / OVH
* Capacité en data visualisation sur une des technologies suivantes: Python / R / Shinny / Plotly / D3JS / Angular /
o Démonstration de la maitrise des démarches scientifiques suivantes (hors celles marquées par *qui sont facultatives)
* Apprentissage supervisé
* Apprentissage non supervisé / clustering
* Apprentissage par renforcement / actif*
* Réseaux de neurones, deep learning, réseaux convolutifs*, réseaux récurrents*
* Natural language Processing*
* Réseaux bayesien*
Simulation Monte Carlo / processus markoviens*
=>Le candidat doit joindre tous les éléments qu'il juge utile pour démontrer de sa capacité sur ces critères. L'absence de justification réelle et sérieuse sera excluante.
Sur la base des informations fournies par les candidats, SNCF évaluera la capacité technique de chacun des candidats (pondération à 60).
IMPORTANT: afin de permettre au candidat de vérifier la complétude de son dossier et à l'entité Achats d'en faciliter le dépouillement, il est demandé aux candidats de remplir un cadre de réponse disponible uniquement sur demande par courriel à aurelie.bernier@sncf.fr.
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Les dossiers de candidature qui ne contiendront pas ce cadre de réponse seront rejetés sans être analysés.
Exécution du marché
Principales conditions de financement et modalités de paiement et/ou référence aux dispositions pertinentes qui les régissent:
Les offres doivent être exprimées en Euros.
[Les prix sont fermes.
Paiement net par virement à échéance fixé à 60 jours de l'émission de la facture, émis après acceptation qualitative et quantitative des fournitures, prestations ou travaux et vérifications de la facture.
Financement sur fonds propres SNCF.
Forme juridique que devra revêtir le groupement d'opérateurs économiques attributaire du marché:
Le Groupement peut être conjoint ou solidaire.
Les candidats ne sont pas autorisés à faire acte de candidature en agissant à la fois en qualité de candidats individuels et de membres d'un ou plusieurs groupements, ou en qualité de membres de plusieurs groupements.
Que le groupement soit solidaire ou conjoint, le mandataire est toujours solidaire de chacun des membres du groupement pour leurs obligations contractuelles.

Procédure
Nombre maximal d’opérateurs de l’accord-cadre: 6
Durée de l’accord-cadre en mois: 36
Langues
Langue: français 🗣️

Pouvoir adjudicateur
Contact
Point de contact: SNCF — DAG IT — prestations et logiciels informatiques
Aurélie Bernier
Adresse du profil d'acheteur: http://www.sncf.com/fournisseurs/achats-sncf 🌏

Informations complémentaires
Organe de révision
Nom: Tribunal administratif
Adresse postale: 7 rue de Jouy
Commune postale: Paris Cedex 04
Code postal: 75181
Pays: France 🇫🇷
Téléphone: +33 144594646 📞
Adresse Internet: http://paris.tribunal-administratif.fr/ 🌏
Service auprès duquel des informations sur la procédure de recours peuvent être obtenues
Identique à : Organe de révision
Source: OJS 2016/S 180-324273 (2016-09-14)
Avis d'attribution de marché (2017-05-12)
Objet
Champ d'application du marché
Numéro de référence: 44975
Métadonnées de l'avis
Type de document: Avis d'attribution de marché
Vocabulaire commun pour les marchés publics (CPV)
Code CPV supplémentaire: Services de programmation et de conseil en logiciels 📦
Lieu d'exécution
Région NUTS: Ile-de-France 🏙️

Procédure
Type de soumission: Sans objet

Pouvoir adjudicateur
Contact
Adresse Internet: http://www.sncf.com/fr/fournisseurs/avis-de-marche 🌏
Courrier électronique: leo.vergier@sncf.fr 📧
Téléphone: +33 428890225 📞

Référence
Dates
Date d'envoi: 2017-05-12 📅
Date de publication: 2017-05-17 📅
Identifiants
Numéro d'avis: 2017/S 094-185089
Se réfère à l'avis: 2016/S 180-324273
Numéro JO-S: 94

Objet
Champ d'application du marché
Brève description:
— Des projets de restitution de données (structurées et non structurées), utilisant l'infrastructure Big Data permettant un accès structuré aux données pour des tâches simples.
— Des projets d'analyse et de croisement de données, traitant de problématiques métiers complexes, et permettant d'aboutir à des modifications de processus métier grâce à des modèles algorithmiques descriptifs, prédictifs, prescriptifs) produits. Ce type de projet nécessite souvent à la fois des données structurées et non structurées, internes ou externes au métier concerné et provenant de sources multiples et complexes.
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Lieu d'exécution
Site principal ou lieu d'exécution:
L'essentiel des prestations aura lieu dans les locaux de la Direction Digitale SNCF, basée à Saint Denis (Île-de-France).

Attribution du marché
Date de conclusion du contrat: 2017-02-23 📅
Nom: Acsysteme
Adresse postale: 4 rue René Dumont
Commune postale: Rennes
Code postal: 35700
Pays: France 🇫🇷
Bretagne 🏙️
Adresse Internet: http://www.sncf.com/Fournisseurs/achats-sncf 🌏
Nom: Ekimetrics
Adresse postale: 136 avenue des Champs Elisées
Commune postale: Paris
Code postal: 75008
Pays: Paris 🏙️
Nom: Wavestone
Adresse postale: Tour Franklin: 100- 101 terrasse Boieldieu
Commune postale: Paris La Défense
Code postal: 92042
Adresse Internet: http://www.sncf.com/fournisseurs/achats-sncf 🌏
Nom: Lincoln
Adresse postale: 4 rue Danjou — bâtiment B
Commune postale: Boulogne Billancourt
Code postal: 92517
Pays: Ile-de-France 🏙️
Nom: Quantmetry
Adresse postale: 128 rue du Faubourg Saint Honoré
Code postal: 75000
Informations sur les appels d'offres
Nombre d'offres reçues: 12

Pouvoir adjudicateur
Contact
Point de contact: SNCF — DAG IT — Prestations et logiciels informatiques
Adresse du profil d'acheteur: http://www.sncf.com/fr/fournisseurs/avis-de-marche 🌏

Informations complémentaires
Organe de révision
Téléphone: +33 144594400 📞
Fax: +33 144594646 📠
Service auprès duquel des informations sur la procédure de recours peuvent être obtenues
Nom: Greffe du tribunal administratif
Pays: France 🇫🇷
Téléphone: +33 144594575 📞
Courrier électronique: greffe.ta.paris@juradm.fr 📧
Source: OJS 2017/S 094-185089 (2017-05-12)
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Région:
France Ile-de-France
Fournisseurs:
Acsysteme Ekimetrics Lincoln Quantmetry Wavestone
Produits/services:
Services de technologies de... Services de programmation et de conseil... Services de programmation de progiciels Services de programmation de logiciels... Services de développement de logiciels... Services informatiques Services d'assistance et de conseils...