Référencement de prestataires en capacité de fournir des logiciels de traitement, d'analyse et de restitution de données fonctionnant sur infrastructure Big Data
Le marché concerne la fourniture d'outils de traitement, analyse et restitution de données sur une infrastructure Big Data, ainsi que prestations de supports et formations associées.
Cette infrastructure est opérée par la Fab Big Data, structure commune à toutes les entités du Groupe SNCF, dédiée à l'accompagnement des projets nécessitant un besoin de technologie et/ou d'expertise Big Data.
La Fab Big Data accompagne les projets de leur émergence jusqu'à leur industrialisation: cadrage/évolutions, proof of concept (POC), build, exploitation (run). 2 grands types de use cases sont instruits dans ce cadre:
* Des projets de restitution de données (structurées et non structurées), utilisant l'infrastructure Big Data permettant un accès structuré aux données pour des tâches simples;
* Des projets d'analyse et de croisement de données, traitant de problématiques métiers complexes, et permettant d'aboutir à des modifications de processus métier. Ce type de projets nécessite souvent des données structurées et non structurées, internes ou externes au métier concerné.
Afin de répondre aux besoins des métiers et projets qu'elle accompagne, la Fab Big Data souhaite enrichir son catalogue d'outils de traitement, analyse et restitution de données.
Les personnes ayant vocation à utiliser les outils installés dans l'environnement de la Fab Big Data ont des profils d'expertise divers. Leurs compétences en management de la donnée permettent de les regrouper en 3 catégories:
* Data Scientist: statisticien expert en modélisation. Il identifie les modèles et constate des séries structurantes. Il possède des compétences en code (ex: Python, R...);
* Data Analyste: expert métier, compétences en statistiques (il prépare et met en qualité les données, il sait expliquer et interpréter les résultats issus des modèles au sens métier — corrélations fonctionnelles);
* Utilisateurs avancés: différents profils utilisateurs avec une connaissance des processus métier, et/ou des besoins d'analyses et tableaux de bord.
Il est attendu des outils proposés qu'ils soient accessibles à l'ensemble de ces catégories d'utilisateurs.
Le marché est découpé en lots par types d'usage de l'infrastructure Big Data:
Lot 1: outils de préparation de données: restructuration, mise en qualité, nettoyage, enrichissement.
Lot 2: outils d'analyse décisionnelle: requêtage, croisement simple de données, identification de corrélation, statistiques.
Lot 3: outils d'analyse avancée: modélisation, création d'algorithmes descriptifs, prédictifs et prescriptifs.
Lot 4: outils de visualisation: visualisation de données issues de bases de données source ou de modèles analytiques.
Chaque lot comprend:
— la fourniture de l'outil, en achat de licences,
— des prestations de support / maintenance,
— avec en option (facultative ou obligatoire):
*Des prestations de formation;
*Des prestations d'assistance à l'installation/d'aide au déploiement.
Le prestataire apporte la preuve des compétences et des ressources dont il dispose pour assurer les interventions, sur le(s) lot(s) sur le(s)quel(s) il candidate. Pour se faire, il peut faire appel à un groupement de type co-traitance.
Date limite
Le délai de réception des offres était de 2016-09-12.
L'appel d'offres a été publié le 2016-08-01.
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Historique des marchés publics
| Date |
Document |
| 2016-08-01
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Avis de marché
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